The three capabilities designers need to build for the AI era*读物
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Mar 11, 2024
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人机交互
产品经理
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随着AI技术的发展，设计师的角色和能力需要适应新的挑战。通过发展AI策略、AI交互设计和模型设计的能力，设计师可以在塑造未来AI体验中发挥关键作用。这不仅要求设计师具备对AI技术的深入理解，还要求他们能够创新地思考如何将这些技术应用于解决用户需求，从而推动设计领域向前发展。
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重构每一种客户体验/用户体验，迈向”体验3.0“
从数字界面到AI智能体（AI Agent）。如今，产品常与移动应用或数字界面划等号。不久后，它们将与AI智能体紧密相连。用户不再是孤立地使用应用或界面，而是将得到AI伙伴的持续支持。每款产品的价值将通过其内嵌的AI智能体质量来衡量。
从软件功能/流程到AI“技能”（Skills）。在“体验3.0”时代，如果企业希望为客户创造独特价值，它们的唯一选择是增强AI智能体的功能或“技能”，从而满足更多客户需求。未来的产品路线图将更加重视这些“技能”，而不是传统的软件功能。这些新的“技能”将在不增加导航复杂性或用户学习负担的情况下，提供更多的价值。
从线框图/模型/原型到情景图（Scenario Maps）。设计师仍需表达令人印象深刻的互动体验。但是，他们的工作重点将发生改变，不再是创建固定路径的线框图，而是要制作情景图。这些图将定义成功的标准，覆盖多种开放式情境和灵活的用户旅程，从根本上重塑交互设计的内涵。
AI时代设计师需发展的三大能力
AI策略（AI Strategy）
设计师需要能够理解客户需求，并确定哪些需求可以通过机器学习的独特能力得到解决。这包括对GenAI的基础了解，以及能够设想未来AI体验的能力。
先决条件
- 深入理解客户或用户的需求
- 对生成式AI（GenAI）有一个基本的了解
- 能够精准地识别哪些需求可以通过机器学习的独特功能来解决
- 能够展望未来的AI体验，真实地展现出3.0版客户体验/用户体验（CX/UX）的强大力量。
AI交互设计（AI Interaction Design）
在AI时代，交互设计呈现出全新的面貌，设计师需要设计开放式互动和灵活路径，这要求深入理解用户的期望、成功与失败的标准，以及潜在的风险或脆弱性。
谷歌的“People+AI”计划强调了在设计AI交互时需考虑的四个关键领域：
- 可接受的行为
- 不可接受的行为
- 不确定性的阈值
- 脆弱性
这一框架为设计高效的AI交互提供了宝贵的指导。
先决条件
- 具备改进AI功能用户测试方法的能力
- 能够明确界定成功交互的标准
- 理解交互方面的新兴最佳实践
AI模型设计（AI Model Design）
设计师需要能够直接与大型语言模型进行交互，通过编写有效的提示来指导模型的任务。这要求设计师具备在模型开发过程中发挥设计价值的理解，以及编写有效提示的专业知识。
先决条件
- 理解设计在模型开发过程中的重要作用
- 掌握编写有效指令（prompt）的专业技能
- 对大型语言模型（LLM）的工作原理有基本的了解
我们必须正视现实：没有人会等着设计师在AI领域变得重要。
但真相是 — 公司确实需要设计师所具备的技能，特别是他们在面对没有明确答案的棘手问题时的解决能力。
当你感到自己像个冒牌者时，记住并不是每个人都知道所有的答案。对于几乎每个人来说，AI都是一个全新的领域，我们都在一起边走边学，共同摸索。
以上内容仅供自己个人学习，如果介意烦请私信或留言。